网络精华学习体会中~~时空面积法的应用
本文来自:我牛股票论坛★www.winbbs.net★ 转载注明我牛股票! 作者:
杨薜澐 您是第988个浏览者
网络精华学习体会中~~时空面积法的应用
大家最关心的问题是上涨与下跌中的时间和空间问题,假设空间H按黄金分割调整,时间T也按黄金分割调整,但有时调整的黄金分割系数L不一样,但时间和空间是统一的,这两者的系数是如何调和的呢?作者利用黄金分割系数相乘也是黄金分割系数的原理,构造了时间面积法,进行调和,以用于预测和验证。
设上涨过程为1,下跌过程为2,高点为A,低点为B,空间为H,时间为T,L为黄金分割系数。
则时空面积公式为:L1=L1t/L1h,L2=L2t/L2h,L=L1*L2
换一种表达方式为:H1*T1=H2*T2*L…………①
H1=(h1a-h1b),T1=(t1a-t1b);H2=(h2a-h2b),T2=(t2b-t2a)
举例对2003年上证1311~1649~1307点的过程及宝钢股份进行了验证,具有较强的实用性。最后得出“时空可以转换,可以进行测度”的结论。
我今天想利用这个方法做两件事情:
(一)验证在不同周期下公式①的精度。
(二)预测一下大盘的走势。
我们为理解起见,按牛顿质能方程的启示,假设时间和空间都是股市能量的一种表现形式,时空能量可以转换。引入一个概念,股市周期能量M,M=H*T1
(一)验证在不同周期(即一个阶段的研究最小时间元)下公式①的精度。
我们发现,在一个中期上涨阶段,总有短期的下跌;中期下降阶段,也有短期的上涨。但上涨中的下跌,是为了更好的蓄能,下跌中的上涨,是消耗能量。
为了反映上涨中的下跌能量和下跌中的上涨能量,做到更加精确的计算,我们把上涨阶段A划分为N个周期(研究最小时间元),则K线扫过的面积,即能量MA=sum(ma1,ma2,……man)(因时间元为1,把面积划分各个小块),MAn为第n个周期下的最高值(均值,收盘价,开盘价,最高或最低,约定取最高)减去阶段最低点。
同理,把下跌阶段B划分为K个研究最小时间元,则MB=sum(mb1,mb2,……mbn)。其中Mbn为阶段最高点减去第n个周期下最低值。
在研究最小周期下,最高点的那个周期算为上涨阶段。
利用时空面积法公式,L=MA/MB,为分别起起,我们称这种为最小元算法,区别于整体算法。
我们还是以2003年上证1311~1649~1307的过程为研究对象。
取值方法,利用分析家复制数据功能,把数据装入Excel工作表。分上升阶段和下降阶段的数据进行处理,分别得到MA和MB。
(1)以11日为周期。
则上升阶段,N=7,MA=1468.55;下降阶段,K=13,MB=2919。
L11=1468.55/2919=0.5031
整体算法为:L=(7*(1649-1311))/(13*(1649-1307))=0.5321
计算误差c11=abs(0.5321-0.5031)/0.5031=5.8%
此周期下时间系数Lt11=N/K=7/13=0.5384,空间系数Lh=(1649-1311)/(1649-1307)=0.9883
(2)以3日为周期。
则上升阶段,N=22,MA=4256.1;下降阶段,K=47,MB=9550.2。
L3=4256.1/9550.2=0.4457
整体算法为:L=(22*(1649-1311))/(47*(1649-1307))=0.4626
计算误差c3=abs(0.4626-0.4457)/0.4457=3.8%
此周期下时间系数Lt3=N/K=22/47=0.4681,空间系数Lh=0.9883
(3)以1日为周期
则上升阶段,N=66,MA=12276.8;下降阶段K=139,MB=26583.4。
L3=5758.2/9550.2=0.4618
整体算法为:L=(66*(1649-1311))/(139*(1649-1307))=0.4693
计算误差c1=abs(0.4693-0.4618)/0.4618=1.6%
此周期下时间系数Lt3=66/139=22/47=0.4748,空间系数Lh=0.9883
根据原文,“真实时空系数”L=1/2.161=0.4628
下面计算一下三个周期下时空系数与“真实时空系数”的误差。
d11=(0.5031-0.4628)/0.4628=8.7%
d3=abs(0.4457-0.4628)/0.4628=3.6%
d1=abs(0.4618-0.4628)/0.4628=0.2%
接近0.4628的时空系数为:0.5,0.382。最接近于0.5,如果我们需要的安全裕度为3,那么需要满足的最小精度c0为:(0.5-0.4628)/0.4628/3=2.8%
__________________
从上面可以得出以下结论:
在一个约200天(66+139=205)完成上涨和下跌的研究阶段下:
(1)对时空系数L来说,最小元算法和整体算法的计算误差c11>c3>c0>c1,即在日线为周期下,采用整体算法能够满足精度。
(2)对时空系数L来说,计算值与“真实值”的误差,d11>d3>c0>d1,可以看出在日线周期下,可以计算出满足精度的时空系数。
那么在得出时空系数L的前提下,以哪种周期预测得最准呢?
我们以上涨下预测下跌,即已知L=0.4628,Lh=0.9883,在以11,3,1天为周期的三种情况下,上涨时间N分别为7,22,66,则下跌时间K为:
k11=N11*Lh/L=7*0.9883/0.4628=14.94 实际值为13,14.94/13=1.15。
K3=N3*Lh/L=22*0.9883/0.4628=47 实际值为47,47/47=1。
K1=N1*Lh/L=66*0.9883/0.4628=141,实际值为139,141/139=1.01。
可以看出,以3为周期最准,其次是1为周期,再次是11为周期。
结论(3):在约200天的阶段,以3为周期的时间预测最准。
(二)预测一下现在大盘的走势。
(1)以日线整体算法来估算时空系数L
研究阶段:2003年11月13日1307(设为A点)~2004年4月7日1783(设为B点)~新底部(设为D点),则上涨空间H1=1783-1307=476,上涨时间T1=96
如果7月14日D点,则下跌空间H2=1783-1376=407,下跌时间T2=65
L=H1*T1/(H2*T2)=476*96/(65*407)=1.727
黄金分割系数一般为:
0.191 0.236 0.333 0.382 0.463 0.5 0.618 0.666 0.764 0.809 1
取倒数为:
5.236 4.237 3.003 2.618 2.160 2.000 1.618 1.502 1.309 1.236 1
最接近的数字为1.618,1.5
__________________
(2)以时空系数L分别为1.618和1.5来预测大盘的走势。
如果1376为底,计算时间。
L=1.618
T2=H1*T1/(H2*L)=476*96/(1.618*407)=69.4个交易日
date(2004,4,7)+69.4个交易日=2004-07-20
L=1.5
T2=476*96/(1.5*407)=75个交易日
date(2004,4,7)+75个交易日=2004-07-28
如果1300为底,计算时间。H2=1783-1300=483
L=1.618
T2=H1*T1/(H2*L)=476*96/(1.618*483)=58.5个交易日,不可能。
L=1.5
T2=476*96/(1.5*483)=63个交易日,不可能。
L=1.309
T2=476*96/(1.309*483)=72个交易日
date(2004,4,7)+72个交易日=2004-07-23,可能性不大。
L=1.236
T2=476*96/(1.236*483)=77个交易日
date(2004,4,7)+77个交易日=2004-07-30。
再次对1376底进行精确预测,用结论3,约为200天的过程中,3天为周期预测最精确。本次过程为96+70=166天,满足条件。下面以3天为周期进行预测。
H1=1783-1307=476,T1=96/3=32,H2=1783-1376=407。
则L为1.618时,T2=476*32/(1.618*407)=23.1,则在7月16,19,20这个周期内发生变点。
当L为1.5时,T2=476*32/(1.5*407)=25,则在7月26,27,28这个周期内发生变点。
结尾:
1.股市的研究可以借助其他学科中的方法,通过合理的构造进行分析。
2.我们知道黄金分割率的加,减,剩,除,开方,乘方都是黄金分割率,所以通过初等函数范围的构造,对时空两者关系进行研究,结论与时空面积法一样的,只要满足相应的精度即可。
3.是否可以扩展用于分时中更小的阶段,是一种研究方向。
4.股市周期能量M,M=H*T,还与哪些因素有关呢?
5.希望是抛砖引玉