时间窗（4月的拐点） 搜索
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时间窗（4月的拐点）
“可公度性”一词是在天文学中首先提出来的。由于至今还没有人能够提出有说服力的机制理论，所以一直当作经验关系写入某些文献中。笔者认为可公度性的实质是——利用数学模式反映出事物本身或相关事物之间的运动关系中隐含的周期性规律，它是周期性规律的扩张化应用，在增加错误（或虚惊）概率的代价下，可以从很宽的范围内分辨并抽提出微弱的、非偶然的信号，类似于遗传算法中的自我隔代复制。例如大家都知道上证指数的一个主要低点循环周期是18-20个月，除此之外还隐藏哪些周期，一时半会还不容易发现，而且当大部分人都在利用这个数据时，它的有效性就大打折扣，按以前的规律2002年10月应该是循环低点，实际上02年10月只出现了一次反弹。可公度性就能很好地解决这个问题。
拉普拉斯在200多年前注意到木星的三个主要卫星的平均运动Z1，Z2，Z3服从下列关系式：Z1-3×Z2+2×Z3=0。同样，土星的四个卫星的平均运动Y1，Y2，Y3，Y4也具有类似的关系：5×Y1-10×Y2+Y3+4×Y4=0。我们就称这些卫星之间存在可公度性。
除了天文学，自然界的许多客观事物都存在着可公度性，
1． 化学元素周期表
我们从化学元素周期表取出前10个元素，按原子量顺序排，得出：X1（H）=1.008，
X2（He）=4.003,X3(Li)=6.941,X4(Be)=9.012,X5(B)=10.811,X6(C)=12.011,X7(N)=14.0067,
X8(O)=16.000,X9(F)=18.998,X10(Ne)=20.179。
它们之间的可公度性二元公式具有以下关系：
X1+X6=13.019，几乎等于X2+X4=13.015；
X1+X9=20.006，几乎等于X2+X8=20.003；
X4+X9=28.010，几乎等于X6+X8=28.011，X7+X7=28.014。
它们之间的五元可公度性可表达为：
X9+X9+X1-X6-X2=22.99
X9+X8+X1-X4-X2=22.991
X9+X7+X7-X6-X6=22.9894
X8+X8+X4-X7-X2=23.0023
X6+X4+X2-X1-X1=23.01
它们的值都几乎与钠（Na）的实际原子量22.98接近，可信度达到99%。
2． 可公度性在气象灾变预测中也得到了非常广泛的运用，曾经有人预测北京每年的大风大雨时间，准确率在80%以上。可公度性在地震预测中的实用性也非常强。
可公度性是自然界的一种秩序，下面我们把可公度性的概念从天文学扩张到统计预测学中。
在经典统计学中，对掷硬币有一个不可动摇的定论：掷的次数越多，正面和反面越倾向于平均。如掷100次，正面的次数为53，反面的次数为47，正面53%，反面47%；当掷到1000次时，正面的次数可能只有520，反面的次数只有480，正面52%，反面48%——掷的次数越多，正面和反面比例上越趋同。这一经典结论自从产生后未受到任何人的怀疑。其实，我们如果从差异性来分析，可以看到，如果你掷100次，正面的次数比反面的次数多6次，而当你掷1000次，正面的次数已经比反面的次数多40次了，这说明两者之间的差随着掷的次数增多，不是减少而是增大，因此，实际运用统计学原理时不仅要研究数的平均，还要研究数的差，笔者认为可公度性正是研究数的和与差。
从这一思维起点出发，我们可以认为数学模式是自然模式的反映，但是：
1． 自然模式里也存在着偶然性和普适性，偶然性事件的发生不具有可重复性，无法反复验证，缺乏可公度性。普适性事件不仅时有发生，而且还会以某些特定的方式重复出现，具有一定的规律性，可以建立某种数学模式，分析过去并预测未来。
2． 作为对自然模式的反映，数学模式并不是越复杂越好，
3． 只有越简单才越具有普适性，越能反映自然模式，加减法最能保持自然数的完整性，尽可能准确地反映了自然的本性，可公度性预测方法里只有加和减，这将大大增加它的普适性。
4． 经典统计学之所以在实际运用中效果较差，主要就是它只强调了平均数，而忽略了自然运动的多变性和事物在周期性演变中的离差现象。可公度性的预测方法主要是对离差现象的研究。
我们利用可公度性对上证指数进行中远期重要转折点预测，得到非常好的效果，以下为预测方法。
首先解决选点问题，根据混沌理论中的分形理论原理，底部转折点的前一点和后一点均比转折点高，顶部转折点的前一点和后一点均比转折点低。其次，起点取上证指数历史上第一个重要的转折点。另由于上证指数第一个交易日为1990年12月19日，所以月份的划分以每月18日为界。
以下为1991年5月18日上证指数104点以来历次主要低点的时间跨度表， 计算方式如下：
设1991年5月18日为0点，低点时间在当月18日之前的计算方法为
时间跨度=（年份-1991）*12-5+月份
低点时间在当月18日之后的只要再加上1即可。
序号 指数时间（点位） 时间跨度 序号 指数时间（点位） 时间跨度
X0 1991.05.17（104） 0 X14 1999.12.27（1341） 104
X1 1992.11.17（386） 18 X15 2000.09.25（1874） 113
X2 1993.03.25（913） 23 X16 2001.02.22（1893） 118
X3 1993.07.27（777） 27 X17 2001.10.22（1514） 126
X4 1993.10.25（774） 30 X18 2002.01.29（1339） 129
X5 1994.07.29（325） 39 X19 2002.06.06（1455） 133
X6 1995.02.07（524） 45 X20 2003.01.06（1311） 140
X7 1995.07.04（610） 50 x21 2003.11.13（1307） 150
X8 1996.01.19（512） 56 x22 2004.09.13（1259） 160
X9 1996.12.25（855） 68 x23 2005.02.01（1187） 165
X10 1997.09.23（1025） 77 x24 2005.06.03（998） 169
X11 1998.08.18（1043） 87 x25 2005.07.11（1004） 170
X12 1999.02.08（1064） 93 x26 2005.10.28（1067） 174
X13 1999.05.17（1047） 96 x27 2006.03.08 (1238) 178
X28 2006.06.14 (1512) 181
X29 2006.08.07 (1541) 183
X30 2007.02.06 (2542) 189
X31 2007.03.05 (2723) 190
X32 2007.06.05 (3404) 193
X33 2007.07.06 (3564) 194
X34 2007.11.28 (4779) 199
X35 2007.12.18 (4812) 200
X36 2008.02.01 (4196) 201
X37 2008.02.26 (4123) 202
Xxx 2008.09.17 208 5组半
我们看到X20以前数据基本上可以找到可公度性的规律，比如：
X20的低点可以根据以下二元公式数据组得出：X2+X16=23+118=141，
X3+X15=27+113=140，X6+X13=45+96=141，
X19的低点可以根据以下二元公式数据组得出：X4+X14=30+104=134，X5+X12=39+93=132，X6+X11=45+87=132，X8+X10=56+77=133
其他数据也可以根据类似的方法找出，
根据以上低点数据目前我们采用二元公式，即把数字两两相加，得出如下数据组：
X4+X15=30+113=143，X5+X14=39+104=143，X8+X11=56+87=143，X1+X17=18+126=144
143指向03年3月，144指向03年4月，也就是说03年2003年3—4月有可能出现一个低点或者次低点。
另外我们可以看到另一组数据：
X1+X19=18+133=151，X2+X18=23+129=152，X5+X15=39+113=152，X8+X13=56+96=152，
同样X6+X20=45+140=185，X8+X18=56+129=185 185指向今年9月 也可能是一个低点。
天文学的可公度性在股市中的运用（2）
——高点的可公度性
上次我们对低点的可公度性作了一定的分析，那么它能否用在高点的数据中呢？
下面让我们看看效果如何。
计算方式如下：
设1992年5月24日为0点，高点时间在当月18日之前的计算方法为
时间跨度=（年份-1992）*12-5+月份-1
高点时间在当月18日之后的只要不减1即可。
序号 指数时间（点位） 时间跨度 序号 指数时间（点位） 时间跨度
X0 1992.05.24（1429） 0 重点 X11 1997.09.11（1264） 63
X1 1993.02.16（1558） 8 重点 X12 1998.06.04（1422） 72
X2 1993.04.29（1392） 11 X13 1998.11.17（1300） 77
X3 1993.08.17（1042） 15 X14 1999.06.30（1756） 85 重要高点
X4 1993.12.08（1044） 18 X15 1999.09.10（1695） 87
X5 1994.09.13（1052） 27 重点 X16 2000.08.22（2114） 99
X6 1995.05.22（927） 36 X17 2001.01.08（2131） 103
X7 1995.09.12（790） 39 X18 2001.06.14（2245） 108 重要高点
X8 1996.07.24（894） 50 X19 2001.12.05（1776） 114
X9 1996.12.11（1258） 54 X20 2002.03.21（1693） 118
X10 1997.05.12（1510） 59 重点 X21 2002.06.25 (1748) 121
X22 2003.04.16（1650） 130
X23 2004.04.07（1783） 143
X24 2004.09.24（1496） 148
X25 2005.02.25（1328） 153
X26 2005.06.09（1146） 156
X27 2005.09.20（1224） 160
x28 2006.05.15（1679） 167
x29 2006.06.02（1695） 168
x30 2006.07.05（1757） 169
x31 2007.01.24（2994） 176
x32 2007.05.29（4335） 180
x33 2007.06.20（4312） 181
x34 2007.10.16（6124） 184 6组重要高点
x35 2007.12.11（5209） 186
x36 2008.01.24（5522） 188
xxx 2008.08.19 (xxxx) 195 6组
首先，我们可以看到以前的数据基本上可以找到可公度性的规律，比如：
X21的高点可以根据以下二元公式数据组得出：X1+X19=8+114=122，X4+X17=18+103=121，
X6+X14=36+85=121，X8+X12=50+72=122，X10+X11=59+63=122
有这么多的时间周期汇集，难怪2002年的六、七月份是铁顶，
X20的高点可以根据以下二元公式数据组得出：X2+X18=11+108=119，X3+X17=15+103=118
X4+X16=18+99=117，X9+X11=54+63=117，X10+X10=59+59=118
其次根据以上高点数据我们采用二元公式，即把数字两两相加，得出如下数据组：
X1+X21=8+121=129，X2+X20=11+118=129，X3+X19=15+114=129，X5+X17=27+103=130，
129指向2003年2月附近，所以2003年2月在高位反复震荡都无法向上突破。
2003年下一个重要高点数据指向哪呢？看看以下数据组：
X2+X21=11+121=132，X3+X20=15+118=133，X4+X19=18+114=132，X9+X13=54+77=131，
X10+X12=59+72=131，
131指向2003年4月，132指向2003年5月，也就是说2003年4—5月有可能出现一个高点。
另一个数据组：
X4+X20=18+118=136，X5+X18=27+108=135，X6+X16=36+99=135，X8+X14=50+85=135，
X10+X13=59+77=136，X11+X12=63+72=135
135指向2003年8月，136指向2003年9月，也就是说今年8—9月有可能出现一个重要高点或者次高点。如果在那时还有股票的朋友需要特别小心了。结合上次预测的低点信号，我们认为2003年第四季度股票持仓率应相对保守。
另一个数据组：
X1+X27=8+160=168 ，X2+X26=11+156=167 ， X3+X25=15+153=168 ，X8++X20=50+118=168， X9+X19=54+114=168，168指向2006年
5月份 所以小宝认为是一个重要的高点时间窗，在6月初应该很小心了。
天文学的可公度性在股市中的运用（3）
——拓展可公度性原理及其误差纠正
根据可公度性的原理，按照公历日计算，以1990年12月为起点0，平均每隔9个月左右就出现一个重要转折点。如下表
时间跨度 年份月份 与转折点的误差 时间跨度 年份月份 与转折点的误差
0 1990.12 上交所开市 81 1997.9 高点
9 1991.9 无转折点 90 1998.6 高点
18 1992.6 （-1）为高点 99 1999.3 （+1）为高点
27 1993.3 （-1）为高点 108 1999.12 低点
36 1993.12 高点 117 2000.9 （-1）为高点
45 1994.9 高点 126 2001.6 高点
54 1995.6 （-1）为高点 135 2002.3 高点
63 1996.3 低点 144 2002.12 （+1）为低点
72 1996.12 高点 153 2003.9
另外2006年6月22日将进入建星周期满月区 这也是一个重要的拐点 考虑168指向2006年5月份 且5。1长假的因素 5月底 到6月中旬以前是今年第一个高点时间区 （这些只是理论）
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记的两年前预测05年12月前后15天是低点时间窗 后来走出了确是指数上漂的二八现象 只有20%的超大盘股上行 大多股数缩量调整的现象 今天预测今年的年内高点或在8月 而且这个月的振幅很惊人
今年四月上旬没有一个低点时间窗汇聚 这很可怕 上帝保佑美国 4月下旬有窗口汇聚 小级别的 后面的数据很冲突 仅供参考
